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성공 확률을 높이는 방법 사업에 성공하기 위한 절대 법칙은 없다. 환경, 시대, 사람 등 많은 변수가 존재하기 때문이다. Class Classification 문제에서도 acc.을 높이는 방법을 찾아나가고 accuracy 수치를 높여나간다. 그렇지만 100% 정확도가 나오진 않는다. 그렇다면 방법은 성공할 확률을 높이는 것 뿐이다. 안 될 이유가 보인다면, 되게 만들 확률을 높일 방법을 찾는다. 한국 문화에서 안 될 사업이면, 되게 만들 환경을 찾는다. 법정 규제 때문에 불가능하면, 규제를 피할 수 있는 방법이나 규제를 안고도 같이 갈 수 있는 방법을 찾는다. 안 될 이유를 찾고 거기에서 그친다면 딱 거기까지이고, 안 될 이유가 보인다면 되게 만들 방법을 찾아 실행하면 성공 확률이 높아지는 것이다. 앞으로 나아가고 위로 올라갈 .. 2023. 12. 1.
[기업가정신] 좋은 멘토를 구하는 방법 (신격화하지 마라) 아이템보다 중요한 것은 마인드이다. 나는 사업으로 성공하기 위해 대학생 때부터 지금까지 수많은 정보를 찾아다니고 번뇌를 거치면서 깨달았다. 어차피 스타트업에서 아이템이란 상황과 목적성에 따라 수차례 바뀔 수 있는 것이니, 사업가 마인드의 유무가 비전을 달성할 핵심이라고 할 수 있겠다. 내가 읽고 공부했던 수많은 자료의 대부분은 남성 사업가의 시각에서 쓰인 것들이었고, 나는 내가 원하는 모습의 여성 멘토를 찾기 위해 많은 시간을 들였다. 요즈음 더욱 확고해지는 생각은, 그런 사람을 찾는 것보다 내가 그런 사람이 되는 것이 빠른 길이라는 것이다. 그럴지라도, 내가 원하는 이상적인 모습을 갖춘 멘토를 찾을 수 있다는 전제 하에, 멘토를 두는 것은 빠른 성장을 위한 현명한 방법 중 하나이니, 스노우폭스 김승호 .. 2023. 6. 21.
42Seoul 온라인 테스트 또 통과한 후기 일전에 42서울 온라인 테스트 통과와 체크인 미팅(라피신 직전 단계)까지 진행한 후기를 이 블로그에 남겼었다. 당시에는 현장 등록에 차질이 있어 다음을 기약해야 했는데, 앞으로의 진로를 위해 42Seoul을 다시 선택지로 고려하게 되었고 온라인 테스트에 다시 응시하게 되었다. (운영진 측에 문의를 하니 다시 참여가 가능하다고 해서 온라인테스트를 다시 치렀고 통과 이메일을 받았다.) 저번에는 노트북으로 봤고 이번에는 폰으로 봤다. 2시간 동안 시험을 치른다는 게 말처럼 쉬운 일은 아니다. 그래서 이번에는 폰을 손에 들고 책상에 앉았다가 바닥에 엎드렸다가 침대에 누웠다가 하면서 최대한 편한 마음으로 테스트를 보았다. (이번에 대학원 면접을 비대면으로 보았기에 휴대폰 요금제를 큰맘 먹고 무제한으로 변경했는데 .. 2023. 1. 18.
Python Training Day 13. Lambda functions Chapter 15. Lambda functions Instead of defining the function somewhere and calling it, we can use python's lambda functions, which are inline functions defined at the same place we use it. They don't need to have a name, so they also called anonymous functions. We define a lambda function using the keyword lambda. your_function_name = lambda inputs : output Exercise l = [2,4,7,3,14,19] for i in.. 2022. 12. 26.
Python Training Day 12. List Comprehensions Chapter 14. List Comprehensions List Comprehensions is a very powerful tool, which creates a new list based on another list, in a single, readable line. for loops vs. list comprehension # for loop word_lengths = [] for word in words: if word != "the": word_lengths.append(len(word)) # list comprehension word_lengths = [len(word) for word in words if word != "the"] time comparison 2030개의 단어를 가진 St.. 2022. 12. 25.
Python Training Day 10 & 11. Pandas Basics, Generators Chapter 13. Pandas Basics Pandas DataFrames It is built on the Numpy package and its key data structure is called the DataFrame. There are several ways to create a DataFrame. One way is to use a dictionary. Another way to create a DataFrame is by importing a csv file using Pandas. dict = {"country": ["Brazil", "Russia", "India", "China", "South Africa"], "capital": ["Brasilia", "Moscow", "New De.. 2022. 12. 23.
Python Training Day 9. Numpy Arrays Chapter 12. Numpy Arrays (learnpython) Numpy arrays are great alternatives to Python Lists. Fast, easy to work with, and give users the opportunity to perform calculations across entire arrays. # Create 2 new lists height and weight height = [1.87, 1.87, 1.82, 1.91, 1.90, 1.85] weight = [81.65, 97.52, 95.25, 92.98, 86.18, 88.45] import numpy as np # Create 2 numpy arrays from height and weight n.. 2022. 12. 20.
Python Training Day 8. Modules and Packages Chapter 11. Modules and Packages (learnpython.org) Exercise 오늘은 다른 더 중요한 일이 있어서 Exercise 결과만 올려두고, 텍스트 정리는 내일 하려 한다. 2022. 12. 19.
Python Training Day 7. Dictionaries Chapter 10. Dictionaries (learnpython.org) 1. How to define a dictionary phonebook = {} phonebook["John"] = 938477566 phonebook["Jack"] = 938377264 phonebook["Jill"] = 947662781 phonebook = { "John" : 938477566, "Jack" : 938377264, "Jill" : 947662781 } 2. Iterating over dictionaries phonebook = {"John" : 938477566,"Jack" : 938377264,"Jill" : 947662781} for name, number in phonebook.items(): prin.. 2022. 12. 18.
Python Training Day 6. Classes and Objects Chapter 9. Classes and Objects (learnpython.org) Objects are an encapsulation of variables and functions into a single entity. Objects get their variables and functions from classes. class MyClass: variable = "blah" def function(self): print("This is a message inside the class.") myobjectx = MyClass() # -------Accessing Object Variables------- myobjectx.variable print(myobjectx.variable) class M.. 2022. 12. 17.

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